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Sackinspektion mit KI-Bildverarbeitung

Verhindern Sie, dass fehlerhafte Säcke Ihre Endkunden erreichen – sofort mit 99,99 % Fehlererkennung.
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Die Lösung

Bag Inspection App: schlüsselfertige Sackinspektion

Problem: Manuelle Kontrolle ist langsam, uneinheitlich und teuer. Klassische Vision-Systeme müssen für jeden Fehlertyp aufwendig programmiert werden und kommen mit Variabilität schlecht zurecht.
Unsere App ist die schlüsselfertige Lösung:
  • Erkennt fehlerhaft genähte Sacknähte
  • Optional: Erkennung fehlender Etiketten
  • Lückenlose Rückverfolgbarkeit mit Bildprotokoll
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99,99 %
Erkennungsrate
<300 ms
Inspektionszeit
1000+
Vermiedene Reklamationen

Trusted by industry leaders

Praxis

Sackinspektion im Einsatz

Echte Installationen, echte Ergebnisse: Tests, laufende Anlagen und unsere intuitive Benutzeroberfläche.
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Why Captic

Proven AI vision.Running in minutes, not months.

Automate handling and inspection, or build it into your machines, without an AI team.
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2–30 min
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ML engineers needed
How it works
From box to production in 3 steps
01
Unbox
Software comes preinstalled.
02
Plug in
Configure in minutes.
03
Go live
Connect to your PLC or robot.
Works with
EtherNet/IP
OPC-UA
Siemens S7
Modbus
REST API
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Zero maintenance
Updates handled for you.
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Built for 24/7 production.
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Weitere Anwendungen, gleiche bewährte Technologie

Dieselbe Kerntechnologie passt sich nahtlos an unterschiedliche Produkte, Umgebungen und Branchen an.
FAQ

Häufige Fragen zur Sackinspektion

  • Welche Fehler erkennt das System?

    Risse, Löcher, Verschmutzungen, Druckfehler, Probleme an Naht oder Versiegelung, Unterfüllung und mehr. Das System lässt sich zusätzlich auf produktspezifische Fehlerarten trainieren.

  • Lassen sich die Prüfdaten in unser Qualitätssystem einbinden?

    Ja. Alle Prüfergebnisse inklusive Bildern und Klassifizierungen werden protokolliert und können über Standardschnittstellen in Ihr Qualitätsmanagementsystem exportiert werden.

  • Wie geht das System mit Fehlalarmen um?

    Unsere KI ist mit Millionen von Bildern trainiert, um Fehlalarme zu minimieren. Sie liefert Konfidenzwerte, lässt sich auf Ihre Toleranzen einstellen, und ein manueller Eingriff ist jederzeit möglich.

  • Eignet sich das System für schnelle Produktionslinien?

    Ja. Die Auswertung läuft in Echtzeit auf Edge-Hardware und dauert weniger als 300 ms pro Inspektion.

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